MIS-AGENT
AI Destekli Otonom Sistemler - Otonom mobil robotlar ve akıllı navigasyon çözümleri
Otonom mobil robotlar ve akıllı navigasyon çözümleri
Cloud Deep Learning Edge Dağıtım OTA Uzaktan Güncelleme E2E Uçtan Uca
Temel özellikler
- • Altyapı - Aurora Cloud Deep Learning
- • Süreç - Veri toplama → Etiketleme → Eğitim → Dağıtım → Güncelleme
- • Veri Yönetimi - Merkezi, ekip bazlı (annotator/reviewer)
- • Model Yetenekleri - Nesne algılama, sınıflandırma, anomali tespiti
NASIL ÇALIŞIR?
Nasıl Çalışır?
01
Veri Toplama & Etiketleme
Ekipler merkezi veri yönetim platformunda annotator ve reviewer rolleriyle birlikte çalışır.
02
Bulut Model Eğitimi
Aurora Cloud Deep Learning altyapısı nesne algılama, sınıflandırma ve anomali tespiti modellerini eğitir.
03
Dağıtım & Güncelleme
Eğitilen modeller edge platformlara güvenle dağıtılır ve sahaya gitmeden uzaktan güncellenir.
UYGULAMA ALANLARI
Uygulama Alanları
KALITE KONTROL
Kalite Kontrol
- Yüzey kusur tespiti
- Boyut uygunluk kontrolü
- Montaj doğrulama
SINIFLANDIRMA & SAYIM
Sınıflandırma & Sayım
- Ürün sınıflandırma
- Stok sayımı
- Anomali tespiti
POC'TAN ÜRETIME
PoC'tan Üretime
- AI projelerinin PoC aşamasında takılmasını önler
- Hızlı model iterasyonu
- Uzaktan güncelleme ile sürekli iyileştirme
TEKNİK ALTYAPI
Sahada kanıtlanmış teknoloji mimarisi
Teknik Özellikler
| Altyapı | Aurora Cloud Deep Learning |
| Süreç | Veri toplama → Etiketleme → Eğitim → Dağıtım → Güncelleme |
| Veri Yönetimi | Merkezi, ekip bazlı (annotator/reviewer) |
| Model Yetenekleri | Nesne algılama, sınıflandırma, anomali tespiti |
| Dağıtım | Edge platformlara güvenli dağıtım |
| Güncelleme | Uzaktan - müşteri sahasına gitmeden |
NEDEN MIS-AGENT?
Sahada fark yaratan özellikler
Karmaşık endüstriyel ortamlar, sadece komut yürüten değil; algılayan, karar veren ve uyum sağlayan sistemlere ihtiyaç duyar.
- • Aurora Cloud Deep Learning
- • Veri toplama → Etiketleme → Eğitim → Dağıtım → Güncelleme
- • Merkezi, ekip bazlı (annotator/reviewer)