MIS-AGRO
Tarımsal Otomasyon - AI destekli ayıklama, sınıflandırma ve paketleme çözümleri
AI destekli ayıklama, sınıflandırma ve paketleme çözümleri
3D Görüntüleme AI Olgunluk Tespiti Sıfır Dal Hasarı 5.0 Tarım Vizyonu
Temel özellikler
- • Teknoloji - AI destekli 3D görüntüleme + robotik otomasyon
- • Derinlik Algılama - Meyve/sebze - dal/yaprak ayrımı
- • Olgunluk Analizi - AI tabanlı doğru zamanlama
- • Robotik Kavrama - Minimum bitki teması, dal hasarı önleme
NASIL ÇALIŞIR?
Nasıl Çalışır?
01
3D Görüntüleme
Derinlik algılama sensörleri meyve ve sebzeleri dallardan ve yapraklardan ayırt eder.
02
Olgunluk Tespiti
Yapay zeka tabanlı olgunluk analizi her ürün için doğru toplama zamanını belirler.
03
Robotik Hasat
Robotik kavrama sistemi minimum bitki temasıyla hasat yapar ve dal hasarını önler.
UYGULAMA ALANLARI
Uygulama Alanları
MEYVE HASADI
Meyve Hasadı
- Elma, armut, şeftali toplama
- Olgunluk bazlı seçici hasat
- Minimum dal hasarı
SEBZE HASADI
Sebze Hasadı
- Domates, biber, salatalık
- Sera içi otonom çalışma
- Hassas robotik kavrama
SÜRDÜRÜLEBILIR TARIM
Sürdürülebilir Tarım
- İşgücü maliyeti düşürme
- Rekolte kaybını engelleme
- Tarım 5.0 vizyonu
TEKNİK ALTYAPI
Sahada kanıtlanmış teknoloji mimarisi
Teknik Özellikler
| Teknoloji | AI destekli 3D görüntüleme + robotik otomasyon |
| Derinlik Algılama | Meyve/sebze - dal/yaprak ayrımı |
| Olgunluk Analizi | AI tabanlı doğru zamanlama |
| Robotik Kavrama | Minimum bitki teması, dal hasarı önleme |
| Vizyon | Tarım 5.0 - sürdürülebilirlik ve teknolojik ilerleme |
NEDEN MIS-AGRO?
Sahada fark yaratan özellikler
Tarım sektörü artan iş gücü maliyetleri, tutarsız kalite kontrolü ve yüksek üretim talebiyle karşı karşıya.
- • AI destekli 3D görüntüleme + robotik otomasyon
- • Meyve/sebze - dal/yaprak ayrımı
- • AI tabanlı doğru zamanlama
Galeri
